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码农的10年的技术生涯和技术成长,启发篇

发布时期:2019-5-24 15:53
阅读:1023 回复:20

先简单分享自己这10年在技术上曾经感觉到明显迷茫的阶段:阶段1:只会增删改查:时间:大学期间(2008年-2009年)学习的方式:看视频、看书。(学会了使用控件的增删改查,和写SQL语句)。自我感觉:XX管理系统已不 ...

先简单分享自己这10年在技术上曾经感觉到明显迷茫的阶段:

阶段1:只会增删改查:

时间:大学期间(2008年-2009年)

学习的方式:看视频、看书。(学会了使用控件的增删改查,和写SQL语句)。

自我感觉:XX管理系统已不在话下,反正网站弄来弄去也是增删改查,这大概就是无知者无畏。

如何破:(走出社会去就好了)。

阶段2:能快速实现功能,却不会思考:

时间:(2009年-20012年)

学习的方式:看博客、大量的编码(第1年,封闭式开发(1天敲15个小时代码),第二年后:每周六天,每天到夜里3点)。

感觉:大量的编码,做了大量的不同类型的系统,已练就成一个高级代码工:(CodeSmith代码生成器+批量生成增删改查)。

如何破:(让自己静下来)。

阶段3:学会了分享、安全、性能、底层原理

时间:(20012年-2016年)

学习的方式:写博客、看博客、写框架(CYQ.Data V-V4系列、QBlog)。

感觉:为某个框架代码而自我得意。

如何破:不断重复的将自己归零(把自己的认为得意的东西开源出去,如果要保留一点感觉,可阶段性开源)。

阶段4:领悟了抽象思维、面向对象、写框架、用户体验

时间:(2016年-至今)

学习的方式:看书、写框架(CYQ.Data V5系列、ASP.NET Aries系列、Taurus.MVC系列)。

感觉:也许我懂的很多,但是我不懂的更多。

如何破:(转行卖烧烤。。。)

总结一下:

上面的内容,其实只是个大概的节点情况,太多细节点的过程,来不及细说,全面汇总成以下几点:

1:大量的编码实战。

2:开发自己的作品。

3:学会分享。

4:学会低调,知识归零。

关于看书:

这么多年,我很少看技术类的书,因为人的特征本各不相同,我不善于记忆,只能通过大量的实战来形成条件反射。

另外,从实战到=》互联网的文章,有目的性的补充知识,更加容易被吸引。

所以,看书和看文章,其实本质都是在学习,只是我是通过实战驱动去补充知识,而不是单纯的看书,然后选择被遗忘。

以下内容随意聊聊::

这些年,曾高调过,曾低调过,也不高不低过,有人看我很谦虚,有人看我屌,其实,都是看心情,看心情的。。。

我想汇总一下我的知识体系,身体又懒的动,只因大脑感觉要写完天都要亮好几回,若不写,这随谈又要谈什么呢?

听说Java界的架构师很少,其实是Java的技术总监或CTO太少,毕竟是上层决定了下层的技术使用。

在我这几年当总监的岁月里,拿到的Offer最高月薪也只有4W,这在Python界轻松就能突破的数字,在Java界却不那么容易。

因此,从现实出发,混到总监的,有些也不在乎技术了,也没有技术情节和忠诚感,转个技术方向突破薪资才是硬道理。

生态圈的良性循环,还是得靠占据总监位置的同志们,坚持。。。

而且,大量的Java,必须突破自己,靠架构师上靠,才能进一步稳住市场。

目前Java大多数都在1W左右2W以下的薪资,勉强占领高级程序员或技术经理这么个角色。

追期根源,是因为技术上没有亮点,技术还停留在能做功能的地步,技术和思想也没形成体系。

怎么成长才能突破?

忽略其它综合因素,比较明显的是以下两个层面:

1:技术上的成长。

2:岗位上的成长。

明显决定薪水的,是岗位,要记得:上层给你一个Title让你带队,也好过给你涨薪,这是你跳槽的最有谈判的资本。

然后说说技术,感觉技术成长不上去的时候,怎么办?

先说说现在年轻人最大的感觉,很多人在用我的开源框架,但是他们遇到问题时,很多都是直接上问题,不愿调试代码。

这样的方式,只是完成了任务,就算最终学完整学会了用框架,也只是在众多框架中学会了一个,成长性是很小的。

过程是很重要的,哪怕是弯路,哪怕浪费时间,记得那都是思维的成长,比你完成一个当前的任务更值钱。

都说人生苦短,技术无涯,底层原理下面还有底层原理,无限的底层下,究竟学到哪层,才算底层?

在这框架百出的年代,若每样都要掌握,深度必无,人生必毁,所以,怎么学习,已经成为了一个值的思考的问题了。

其实,这些年,对于自己的成长,无非就是一样,将已有所有知识点形成体系。

当然,我并不是有意而为之,而是大量的实战和知识补充,最终自然而形成。

所以,学习应该围绕着体系而进行,适当的学习底层,是为了建立体系的连结点,而不是为追底层而底层。

今天跟大家分享一份Java 工程师进阶知识点扫盲清单,中间涵盖了redis/mongodb/dubbo/zookeeper/kafka 高并发、高可用、分布式、微服务等众多技术。

当然还有Java 工程师软实力方面的内容,比如说:面试技巧、技术文档编写、中英文档阅读、数据结构与算法等方面的内容。

这里先给大家列举一些分布式的内容:

Redis

  • 从入门到精通,Redis的数据结构分析
  • Redis主从复制原理及无磁盘复制分析
  • Redis管道模式详解
  • Redis缓存与数据库一致性问题解决方案
  • 基于Redis实现分布式锁实战
  • 图解Redis中的AOF和RDB持久化策略的原理
  • Redis读写分离架构实践
  • Redis哨兵架构及数据丢失问题分析
  • Redis luster数据分布算法之 Hash Slot
  • Redis使用常见问题及性能优化思路
  • Redis高可用及高伸缩架构实战
  • 缓存击穿,缓存雪崩预防策略
  • Redis批量查询优化
  • Redis高性能集群之Twemproxy or codis

Dubbo

  • Dubbo管理中心及监控平台安装部署
  • Dubbo分布式服务模块划分(领域驱动)
  • 基于Dubbo的分布式系统架构实战
  • Dubbo负载均衡策略分析
  • Dubbo服务调试之服务只订阅及服务只注册配置
  • Dubbo服务接口的设计原则(实战经验分享)
  • Dubbo设计原理及源码分析
  • 基于Dubbo构建大型分布式电商平台实战雏形
  • Dubbo容错机制及高扩展性分析

Zookeeper

  • 从0开始搭建3个节点的Zookeeper集群
  • 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用
  • 基于Zookeeper的分布式锁解决方案
  • Zookeeper Watcher核心机制深入源码分析
  • Zookeeper集群升级,迁移
  • 基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知
  • 深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读

Kafka

  • Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群实战
  • Kafka消息处理过程剖析
  • Java客服端实现Kafka生产者与消费者实例
  • Kafka的副本机制及选举原理剖析
  • 基于Kafka实现应用日记实时上报统计分析

mongoDB

  • mongoDB应用场景及实现原理
  • mongoDB常用命令及配置
  • 基于mongoDB手写ORM框架
  • 基于mongoDB GirdFS实现一个分布式网盘实战
  • mongoDB高可用实战及V4.0新提醒

关于这份Java工程师进阶清单的问题

上述的内容只是整个清单中的一小部分,这里只是列举一些,供大家参考,更加详细的内容,这边有一份高清的技术脑图,可以分享给大家,领取的话,看文末就好了

关于软实力方面的内容,这里也列举一下内容:

面试技巧

  • 如何写出一份漂亮的简历
  • 如何高效准备面试
  • 如何优雅谈薪
  • 如果精准跳槽
  • 辞职的正确姿势
  • 如何规划自己的职业发展


技术文档编写

  • 需求文档编写技巧
  • Java开发规范文档编写技巧
  • 数据库设计文档编写技巧


中英文档阅读

  • 一小时掌握英语学习技巧
  • 专业英语单词记忆技巧


个人认为,作为技术人就要保持终生学习的态度,让学习力成为核心竞争力,才能不被时代所淘汰,而高效的时间支配能让你变得更加优秀,所以,这里也送给大家一份学习路线图。

码农的10年的技术生涯和技术成长,启发篇

看完这篇文章的朋友们,由于资料和脑图由于无法一一发送可以,关注小编,后台私信“进阶资料”获取文中提及的知识点的进阶资料以及详细的架构师脑图。

最后,我觉的大伙的评论,比我瞎扯的文章更重要,说出你的现状,集众人智慧,看看如何改善吧。。。

说说吧(未知职业)-本文作者
这个人很懒,什么也没有留下。
1023 20 2019-5-24 15:53
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